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jdbc学习笔记02

发表于 更新于 分类于
数据库连接池、JDBC Template

数据库连接池

概念：

其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器

  • 当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处

  1. 节约资源
  2. 用户访问高效

实现：

  1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
    1. 方法;
      • 获取连接：getConnection()
      • 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会关闭连接了，而是归还连接
  2. 一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现
    1. C3P0：数据库连接池技术
    2. Druid：数据库连接池技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

  • 步骤：

    1. 导入jar包（三个） c3p0-0.9.5.5.jar, mchange-commons-java-0.2.19.jar

      • 不要忘记导入数据库jar包：mysql-connector-java-8.0.19.jar

    2. 定义配置文件：

      • 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      • 路径：直接将文件放在src目录下即可

      示例：c3p0-config.xml：

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<c3p0-config>
    <!--默认配置，无参数时使用该配置-->
    <default-config>
        <!--连接参数-->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///learn?serverTimezone=Hongkong</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">4869</property>

        <!--连接池参数-->
        <!--初始化连接池中申请的连接数量-->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!--连接池中最大的的连接数量-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!--超时时间：3s-->
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>

    </default-config>

    <!--自定义配置，传递参数为 otherc3p0 时使用该配置文件-->
    <named-config name="otherc3p0">
        <!--连接参数-->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/learn?serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">4869</property>

        <!--连接池参数-->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <property name="checkoutTimeout">1000</property>

    </named-config>
</c3p0-config>

  1. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource()

  2. 获取连接：getConnection()

  3. 代码示例：

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public static void main(String[] args) throws SQLException {
    //1. 创建数据库连接池对象
    //DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
    DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");

    //2. 获取连接对象
    for (int i = 1; i <= 11; i++) {
        Connection conn = ds.getConnection();
        //3. 输出
        System.out.println(i + ":" + conn);
        if(i == 5)  //归还连接
            conn.close();
    }
}

Druid：数据库连接池技术，由阿里巴巴提供

  1. 步骤：

    1. 导入jar包 lib/druid-1.1.21.jar, lib/mysql-connector-java-8.0.19.jar

    2. 定义配置文件：

      • 是.properties形式的
      • 可以叫任意名称，可以放在任意目录下

    3. 加载配置文件：Properties

    4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory()

    5. 获取连接：getConnection()

    6. 代码示例：

Druid.properties

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driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/learn?serverTimezone=Hongkong
username=root
password=4869
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 超时时间
maxWait=3000

.java

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public class DruidTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1. 导入 jar 包
    //2.导入配置文件
    //3. 加载配置文件
    Properties pro = new Properties();
    //法1
    //pro.load(new FileReader("src/druid.properties"));
    //法2
    InputStream inputStream = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    pro.load(inputStream);
    //4. 获取连接池对象
    DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

    //5. 获取连接
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    }
}

  1. 定义工具类：

    1. 定义一个类 JDBCUtils

    2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

      1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
      2. 释放资源
      3. 获取连接池的方法

    3. 代码示例：

JDBCUtils.java

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/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            //1. 加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(Objects.requireNonNull(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")));
            //2. 获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     *
     * @return 连接对象
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 归还连接
     *
     * @param statement
     * @param connection
     */
    public static void close(Statement statement, Connection connection) {
        close(null, statement, connection);
    }

    /**
     * 归还连接
     *
     * @param resultSet
     * @param statement
     * @param connection
     */
    public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
        try {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     *
     * @return 连接池
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}

.java

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 public static void main(String[] args) {
     Connection conn = null;
     PreparedStatement pstmt = null;

     try {
//1. 获取连接
         conn = JDBCUtils.getConnection();
//2. 定义sql
         String sql = "insert into user (id, username, sex) values(?, ?, ?)";
//3. 获取pstmt对象
         pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4. 给 ? 赋值
         pstmt.setInt(1, 50);
         pstmt.setString(2,"老黄");
         pstmt.setString(3, "男");
//5. 执行sql
         int count = pstmt.executeUpdate();
         System.out.println(count);

     } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
     } finally {
         JDBCUtils.close(pstmt, conn);
     }
 }

Spring JDBC : JDBC Template

  • Spring 框架对 JDBC 的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

  • 步骤：

    1. 导入jar包

    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

      • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

      • update()：执行DML语句。增、删、改语句
      • queryForMap()：查询结果将结果封装为map集合：将列名作为key，将值作为value，将这条记录封装为一个map集合
        • 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1，即只能有一条记录
      • queryForList()：查询结果将结果封装为list集合
        • 注意：这个方法是将每一条记录封装为Map集合，再将Map集合装载到List集合中
    • query()：查询结果将结果封装为JavaBean对象
      • query的参数：RowMapper
      • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类，可以完成数据到JavaBean的自动封装
        • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
      • queryForObject()：查询结果将结果封装为基本数据类型的集合
        • 一般用于聚合函数的查询
    1. 代码示例：
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public static void main(String[] args) {
    //1. 导入jar包
    //2. 创建JDBCTemplate对象
    JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    //3. 调用方法
    String sql = "update account set money = 1000 where id < ?";
    int count = template.update(sql,3);
    System.out.println(count);
    //无需关心归还连接池的问题
}
  1. 代码示例 2（maven项目）：

pom.xml（部分）

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<dependencies>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
  </dependency>

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
  <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.19</version>
  </dependency>

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-jdbc -->
  <dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
    <version>5.2.3.RELEASE</version>
  </dependency>


  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/junit/junit -->
  <dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.13</version>
    <scope>test</scope>
  </dependency>

</dependencies>

Emp.java

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package com.conv.domain;

import java.util.Date;

public class Emp {
    // 最好写引用数据类型而不是基本数据类型，这样便于接收 null
    private Integer id;
    private String username;
    private Date birthday;
    private String sex;
    private String address;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", birthday=" + birthday +
                ", sex='" + sex + '\'' +
                ", address='" + address + '\'' +
                '}';
    }
}

AppTest.java

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package com.conv;

import com.conv.domain.Emp;
import com.conv.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Unit test for simple App.
 */
public class AppTest {

    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**
     * 1. 修改数据
     */
    @Test
    public void Test1() {
        String sql = "update user set sex = '女' where id = 41";
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "insert into user values(?,?,?,?,?)";
        int count = template.update(sql, null, "梁非凡", "2019-12-30 23:59:59", "女", "湖北武汉");
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 3. 删除记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "delete from user where username = ?";
        int count = template.update(sql, "梁非凡");
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4. 查询id为41的记录，并将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from user where id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 41);
        System.out.println(map);
        //{id=41, username=老王, birthday=2018-02-28 01:47:08.0, sex=女, address=北京}
    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，并将其封装为List集合
     * 注意：这个方法是将每一条记录封装为Map集合，再将Map集合装载到List集合中
     */
    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，并将其封装为Emp对象的List集合
     * 注意：这个方法是将每一条记录封装为Map集合，再将Map集合装载到List集合中
     */
    @Test
    public void test6() {
        String sql = "select * from user";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */
    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from user";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
}

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